Columna de Rodrigo Farcas – CEO Postedin
En las reuniones de marketing, la IA ya ocupa un lugar central en el posicionamiento orgánico. Se habla de aparecer en respuestas de ChatGPT, de ser citado por Gemini, de tener presencia en Claude.
Pero la comprensión es parcial. La mayoría sabe que quiere estar en esas menciones. Pocos saben cómo medirlo, cómo guiar la estrategia ni qué resultados esperar.
El SEO clásico aún está en la conversación y sigue siendo relevante. El problema es que esas métricas no capturan lo que ocurre en una respuesta generada.
La discusión sobre GEO (Generative Engine Optimization) y AEO (Answer Engine Optimization) suele presentarse como una moda terminológica. No lo es. Es una respuesta a un cambio técnico concreto: los modelos generativos no muestran resultados, construyen respuestas contextuales.
Cuando un usuario consulta en ChatGPT, Claude o Gemini, no recibe una lista de enlaces. Recibe una síntesis que prioriza, organiza y, en muchos casos, recomienda.
Ese formato altera la lógica competitiva.
El SEO tradicional optimiza para aparecer en una página de resultados. En cambio, GEO optimiza el sitio para que tenga presencia en los motores generativos y AEO para aparecer en respuestas directas. No es una diferencia semántica. Es una diferencia funcional.
En el primer caso, compites por un clic.
En el segundo, compites por confianza algorítmica.
Esto exige otra arquitectura. Ya no basta con relevancia por palabra clave o autoridad por enlaces entrantes. Los modelos generativos priorizan coherencia semántica, datos estructurados, consistencia temática y claridad factual.
El contenido debe ser comprensible para una máquina que interpreta contexto, no solo coincidencias léxicas.
Chile aparece sistemáticamente entre los países con mayor avance en adopción de inteligencia artificial en la región, con un índice cercano a los 70 puntos, muy por encima del promedio latinoamericano (ILIA, 2025).
Eso genera una paradoja interesante.
Por un lado, existe infraestructura digital, talento técnico y cultura tecnológica suficiente para adaptarse con rapidez. Por otro, esa misma madurez implica que la competencia también se mueve más rápido.
Si el mercado local adopta IA antes que otros, la transición hacia entornos generativos no será lenta. Será progresiva, pero constante.
En ese escenario, seguir operando únicamente bajo métricas de «SEO clásico» significa evaluar solo una parte del mapa.
Uno de los puntos menos discutidos es la distribución real de la exposición digital.
Una parte relevante de la visibilidad continúa ocurriendo en buscadores tradicionales. Pero otra porción creciente sucede dentro de respuestas generadas por IA, donde no hay impresión ni clic que registrar.
La proporción exacta varía según industria y no existe aún una medición estandarizada. Lo relevante es la dirección: una fracción de la visibilidad se está desplazando hacia un entorno que las métricas del “SEO clásico” no están diseñadas para capturar.
No porque sean obsoletas, sino porque el modelo de atribución fue construido para otra arquitectura de búsqueda.
Esto no implica abandonar las métricas tradicionales. Implica aceptar que no capturan todo el proceso de decisión.
El debate sobre GEO no surge únicamente del marketing. Investigadores de Princeton University han formalizado el concepto como un marco de optimización orientado específicamente a aumentar la probabilidad de que un contenido sea citado por modelos generativos.
Sus experimentos muestran que ajustes en estructura, estilo y claridad semántica pueden incrementar la visibilidad en respuestas generadas hasta en un 40%.
El punto no es la cifra exacta. Es la validación metodológica de que la forma en que se presenta la información influye en cómo la IA la utiliza.
Eso obliga a pensar el contenido desde otra lógica: menos orientada a densidad de keywords y más enfocada en mejorar la calidad real del contenido para el usuario.
Las técnicas que aumentan la visibilidad en entornos generativos —mayor claridad estructural, información precisa, fuentes verificables, lenguaje directo— son las mismas que hacen un contenido genuinamente más útil para quien lo lee. La IA no premia el contenido diseñado para engañarla. Premia el contenido bien hecho.
Es razonable plantearlo.
El SEO siempre ha evolucionado. Pasó de densidad de palabras clave a intención de búsqueda, de enlaces masivos a autoridad contextual, de optimización superficial a experiencia de usuario.
Desde esa perspectiva, GEO y AEO podrían interpretarse como una fase más de esa evolución.
El matiz es que aquí cambia el punto de interacción. En el SEO tradicional, el usuario decidía a qué enlace hacer clic. En el entorno generativo, la máquina filtra, reorganiza y sintetiza antes de que el usuario evalúe alternativas. Eso modifica el lugar donde se construye influencia.
Adoptar GEO y AEO no significa abandonar prácticas previas. Significa ampliarlas. Implica:
También implica un cambio cultural. El equipo debe dejar de pensar exclusivamente en “posición promedio” y comenzar a preguntarse si la marca aparece dentro de recomendaciones conversacionales.
En industrias con alta competencia informativa —finanzas, salud, educación, tecnología— esta transición será más rápida.
En sectores tradicionales será más gradual, pero no inexistente.
El mayor riesgo para los CMOs chilenos no es adoptar GEO y AEO demasiado pronto. Es adoptarlo demasiado tarde.
Chile tiene una posición regional favorable en adopción tecnológica. Eso debería traducirse en ventaja estratégica. Pero esa ventaja no es automática, sino que requiere decisión.
La transición no será abrupta ni total en 2026. El SEO seguirá siendo una pieza crítica del ecosistema digital. Pero cada año que pasa, una mayor proporción de la visibilidad se construirá fuera de los mecanismos clásicos de medición.
La pregunta ya no es si GEO y AEO reemplazarán al SEO. Es cuánto peso relativo tendrá cada uno en la mezcla de visibilidad de una marca.
La discusión GEO y AEO vs SEO no es binaria. Es evolutiva.
Seguir optimizando para buscadores tradicionales es necesario. Pero limitarse a eso es insuficiente en un entorno donde las respuestas se construyen antes de que el usuario explore alternativas.
Para un CMO, la responsabilidad no es reaccionar a la caída del CTR cuando ya ocurrió. Es anticipar dónde se está formando la decisión.
En 2026, la ventaja no estará en quien ignore el SEO clásico ni en quien lo defienda como dogma. Estará en quien entienda que la visibilidad ahora se juega en dos capas —la indexada y la generada— y actúe en consecuencia.
Postergar esa conversación no es neutral; es un riesgo estratégico.
Fuentes:
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